Розробляю веб-застосунки, Telegram-боти та цифрові сервіси. Спеціалізуюсь на Node.js / TypeScript, Next.js та інтеграціях з платіжними системами.
Що роблю
Напрямки роботи
Займаюсь повним циклом розробки — від архітектури до деплою та підтримки.
Всі власні проєкти розроблені та підтримуються самостійно.
Fullstack розробка
Node.js, TypeScript, Next.js, PostgreSQL, Fastify
Telegram-боти
Автоматизація, повідомлення, адмін-панелі, webhook
Цифрові сервіси
Онлайн-платформи, платіжні інтеграції, API
Node.js
TypeScript
Next.js 15
PostgreSQL
Prisma
Fastify
Docker
Telegram Bot API
Monobank API
AI-автоматизація
Agentic workflows & LLM-інтеграції
Проектую та впроваджую multi-agent системи на базі LLM —
від event-driven мікросервісів до повністю автономних AI-агентів
з persistent memory, tool use та human-in-the-loop контролем.
n8n / Make пайплайни
Webhook-тригери, branching logic, retry-механізми, API orchestration між сервісами
LLM-powered боти
Telegram-агенти з long-term memory, tool calling, context window management та fallback логікою
Data & content pipeline
Structured data extraction, semantic enrichment, scheduled batch processing з AI-постобробкою
n8n
Anthropic API
OpenAI API
Tool use / Function calling
Webhook orchestration
Make / Zapier
Event-driven architecture
Async queues
Prompt Engineering & LLM Design
Інжиніринг контексту для LLM-моделей
Промпт-інжиніринг у 2025 — це повноцінна інженерна дисципліна:
управління контекстним вікном, оптимізація token efficiency, проектування
інструкцій для детермінованого виводу та побудова RAG-пайплайнів
з векторними сховищами.
System prompt architecture & role engineering
Проектування ієрархії system/user/assistant повідомлень, persona injection, constraint layering та guardrails для production-ready агентів
RAG-пайплайни та векторні сховища
Retrieval-Augmented Generation: chunking стратегії, embedding моделі (OpenAI, Cohere), semantic search через pgvector / Pinecone, re-ranking
Structured output & chain-of-thought
JSON mode, XML tags, CoT reasoning, self-consistency sampling, few-shot exemplars — для детермінованого та верифікованого виводу моделі
Token efficiency & context compression
Оптимізація довжини промптів, sliding window memory, summarization loops — мінімум токенів при максимальній якості виводу
Claude 3.7 Sonnet
GPT-4o
RAG
pgvector
Embeddings
CoT / ReAct
JSON mode
Few-shot
Token optimization
Anthropic Claude SDK
Медіа
Карасячий Покер
Власний медіа-канал про покер — стріми, аналіз роздач, новини. Всі технічні інструменти для стримінгу розроблені самостійно.
Офіційна інформація
Реквізити ФОП
Назва
ФОП Грибачов Володимир Петрович
РНОКПП
3146311733
ІПН
КВЕД
62.01 — Комп'ютерне програмування
Онлайн-медіа
KARASJACHIJ_POKER · R40-06113
Телефон
+380 98 048 32 30
Адреса
Україна, м. Київ, просп. Правди, 88Б/101